的可能性)和需求的随机性,在多个预置储备仓库构成储备网络和多个需求点组成需求网络的条件
下,研究了用储备网络保障需求网络的预置储备规模和储备分布优化问题,分析了需求网络在各点
突发事件和需求随机下总需求的分布特征;在保证预置储备规模有效性、经济性与储备分布合理性
的基础上,建立了给定安全保障概率下的储备规模模型和过程响应准则下的分布式储备模型(统称
储备模型);根据模型特征将分布式储备模型分解为双层模型,对随机需求采用样本化处理,并在此
基础上建立了针对性的遗传Ｇ模拟退火算法求解双层模型;基于变异系数的概念,提出了针对突发
事件和需求随机的储备方案稳健性指标,对储备模型及其算法进行了稳健性分析,并通过案例应用
验证了储备模型及其算法的有效性.研究结果表明:相较于就近分区准则,储备规模模型及其算法
能在确保安全保障概率的前提下将储备规模降低约１/３;相较于极大极小化准则,过程响应准则下
的分布式储备方案可使首批物资响应时间减少１１％,使９０％物资的响应时间减少２１％;在面临需
求网络中突发事件和需求的随机性波动时,储备方案的波动幅度不超过需求波动的８０％,体现了
较好的稳健性.
