1. 引言 “中国智能骨干网”英文简称 CSN，该项目将物流从电商的 环节之一转变成为供应链整合的平台，提供包括物流仓储、订单 生产、信息集成等多重功能，并于 2013 年 5 月启动，阿里巴巴集 团希望通过 5-8 年的努力，将 CSN 项目建成一张能支撑日均 300 亿（年度约 10 万亿）网络零售额的智能物流骨干网络，让全中国 任何一个地区做到 24 小时内送货必达，西安市作为该网络西北区 域核心节点，并将其打造成西北地区的开放式、社会化物流基础 设施，辐射整个西北区域。 西北区域核心节点是智能骨干网中货物流的重要集散中心， 当其建成后投入使用，将会产生大量的货运流量和客运量 ，会对 周围的交通产生巨大的影响。同时，由于货运流量与常规客运流 量的组织方法并不相同，同时本项目不同于一般的物流园区，需 要对项目诱增交通量尤其是货运交通量进行合理预测，否则“双 十一”等电商大促日节点交通将会十分混乱，将会严重影响物流 枢纽的作业效率。 因此在智能骨干网物流园区建设前期，需要根据一定的理论 方法，合理预测货运交通量，并把交通量分配到各条道路上，并 从货车通行特点来评价园区内部交通组织，进而保障园区内外交 通更加顺畅。 2. 项目背景 2.1 项目概况 中国智能骨干网西北核心节点项目（一期）开发用地面积为 312.04 亩（208127.9 平方米），总建筑面积 137624.4 平方米。 图 1 项目区位图 2.2 项目区道路及交通现状 本项目位于西咸新区沣东新城六村堡核心城区内现代物流产 业区，其距西安咸阳国际机场 9 公里，距西安北客站 6 公里。 项目位于建章三路以西，超越四路以北，建章四路以东，石 化大道以南。建设项目北侧为现代制造产业区，以工业用地为主； 南侧为配套服务区，以综合交通枢纽用地、居住用地为主。 3. 项目特点 3.1 电商大促高峰货运量 本项目是阿里巴巴集团携手银泰百货集团、复星集团、富春 集团、顺丰速运（集团）有限公司、三通一达（申通、圆通、中 通、韵达），以及相关金融机构基于“中国智能骨干网”项目共 同组建的公司，货运量会随着网络电商大促会出现大爆发。因此， 在交通需求预测时应特别考虑电商大促日高峰货运量。 3.2 货运交通量换算 由于特殊的功能要求以及所处区位，项目建成投入使用后， 将产生较大的客货交通量。因此，在交通需求预测中，需要将货 运交通量换算成标准车交通量，并叠加客运交通量作为项目新生 成交通量。 3.3 货车对交通设施的非常规要求 园区内部主要的交通设施以货车为主，在对项目机动车交通、 公共交通、慢行交通、停车设施以及交通运行组织影响程度评价时， 其交通运行特点以及停车设施、小区通道尺寸等的评价指标与常 规项目有所区别。 4. 交通影响评价 智能骨干网物流园区交通影响分析工作可分为拟建物流 园区 交通影响评价分析基础、项目交通及背景交通量预测、交通影响 分析评定、交通组织改善四大步骤。 4.1 评价影响分析基础 交通影响评价分析基础包含评价范围、评价年限、评价日与 评价时段。 4.1.1 评价范围 本项目交通影响评价范围应为建设项目邻近的城市主干路或 快速路围合的范围。根据道路交通网络规划，超越路南侧有东西 向铁路线（西安至咸阳铁）横向穿过，分割项目与铁路南侧地区 交通联系，故将主要的交通衔接通道与节点包含在评价范围之内 的前提下，确定本项目交通影响评价范围为石化大道、尚航路、 绕城高速，超越路围合范围（见图 2）。 图 2 项目交通影响评价范围图 4.1.2 评价年限 由于本建设项目的将于 2019 年底建设完成，投入使用后 基本能够正常使用，同时又根据《西安城市总体规划（2008— 2020）》以及《西咸新区——沣东新城分区规划（2010-2020）》 等相关规划，规划年限均至 2020 年，正常使用第五年为 2025 超 出规划年限不再做评价。因此确定 2020 年为该建设项目的交通影 响评价目标年。 4.1.3 评价日确定 本项目为工业仓储类用地，参考类似项目确定本项目交通出 行主要包括物流运输出行、办公人员通勤出行等等，参考智能骨 干网其他项目在网购大促日（如淘宝双十一）货运量翻倍，本项 目选择极端最不利情况，因此评价日应为网购大促日。 4.2 背景交通量预测 智能骨干物流园区的背景交通量主要为物流园区建成后，由 评价范围内项目周边的建设项目所造成的路网上新增的交通量。 本次研究主要运用四阶段法对目标年的区域背景交通量进行预测 （见图 3-5）。 图 3 背景出行预测 智能骨干网物流园区交通影响评价研究 宋子璇 1 滕 达 2 张 斌 1 李明磊 1 （1. 陕西省城乡规划设计研究院，陕西 西安 710032； 2. 中联西北工程设计研究院有限公司，陕西 西安 710077） ·4698·2018 年 4 月下 科技创新 建筑工程技术与设计 表 1 背景方式划分预测 步行 自行车 公交 小汽车 出租车 居住用地（农林用地） 26.10% 7.90% 30.10% 35.00% 0.90% 工业用地 5% 5% 30% 55% 5% 商业用地（交通枢纽用 地） 5% 5% 30% 45% 15% 外部交通小区 15% 13% 30% 37% 5% 序 号 楼 号 项目名称 建筑面积 （m2 ） 机动车配建标准 （个/100 m2 ） 机动车 停车位 折算 系数 折算停 车位 非机动车配建标 准（个/100 m2 ） 非机动车 停车位 1 A1 体验中心 18440.5 0.3 55 1 55 1.0 184 2 A2 体验中心 17803.1 0.3 53 1 53 1.0 178 3 A3 电商物流中心 21168.18 0.3 64 2.5 26 4 A4 电商物流中心 21470.77 0.3 64 2.5 26 5 A5 电商物流中心 21168.18 0.3 64 2.5 26 6 A6 电商物流中心 21170.4 0.3 64 2.5 26 7 A7 宿舍 7927.95 0.3 24 1 24 2.0 159 8 A8 配套楼 3053.64 0.3 9 1 9 2.0 61 总计 388 245 582 货车 小汽车 非机动车 需求预测 104 141 582 实际配建 138 121 1482 差值 +34 -20 +900 图 4 背景出行分布预测 图 5 背景交通分配预测 4.3 诱增交通量预测 物流园区主要是货物的集散中心，产生和吸引的居民出行交 通量较少，所以，在交通量预测中，主要以货物运输所产生的交 通量的预测为主。本文采用传统的 “四阶段”[2] 预测方法进行项 目未来交通量的预测，即以交通产生、交通方式划分、交通分布 及交通分配四个步骤完成预测过程，并通过 TransCAD 等专业交 通规划软件实现。本节主要对项目独特的客货量预测进行详细阐 述。 4.3.1 根据客货特点，分类预测客货交通量 客运交通需求预测采用产生 / 吸引率法，项目定员 500 人， 项目基地内有宿舍楼、食堂，吃住行基本在基地内解决，参考本 地区类似性质和规模的建筑的交通产生和吸引调查分析，确定单 位员工高峰小时出行率为 0.2 人次 / 人，高峰小时出行量为 100 人 次。 货运交通需求预测采用类比已运营菜鸟网络浙江金义物流园 项目的方法对本项目未来货运量进行预测。 菜鸟网络浙江金义物流园与本项目用地性质相同，目前使用 面积为本项目的一半，每日发送 7.5 万个包裹量，每天进出货车 量约为 400-500 辆，驶入驶出交通量基本相等，双十一等物流高 峰货车量翻倍。那么预测本项目正常日货车量约为 800-1000 辆， 双十一货车量约为 1600-2000 辆。 4.3.2 货运采用双极限交通量需求预测 采取“双极限交通量”作为评价日交通量，即电商大促货运 高峰日极限货运量。第一极限采用“双 11”等货运高峰日，发送 约 30 万个包裹，约为 1600-2000 辆，第二极限采用极限值 2000 辆进行分析。结合高峰小时系数 0.217、车辆折算系数 2.5、产生 / 吸引率（各半）最后得出高峰小时建设项目高峰小时出行量为 1085pcu/h，货车出行产生量和吸引量分别为 543pcu/h、542pcu/h。 4.4 交通影响分析 园区内部主要的交通设施以货车为主，在对项目机动车交通、 公共交通、慢行交通、停车设施以及交通运行组织影响程度评价时， 其交通运行特点以及停车设施、小区通道尺寸等的评价指标与常 规项目有所区别，分析可知项目内部停车设施交通影响较为显著。 4.4.1 停车设施分类预测，评价改善停车设施交通影响 物流园区建成后，出现在园区的交通工具为小汽车、货车、 非机动车，本文将对停车设施分类预测。小汽车、非机动车可参 照《西咸新区城市规划管理技术规定》进行计算，然而现有规范 无相关货车停车位配建标准，本文提出，在结合不同建筑类型的 停车需求基础上，利用货车与小汽车当量换算（折算系数为 2.5）， 从而预测货车停车配建数量。 表 2 建筑工程停车位配建停车位 步行 自行车 公交 小汽车 出租车 居住用地（农林用地） 26.10% 7.90% 30.10% 35.00% 0.90% 工业用地 5% 5% 30% 55% 5% 商业用地（交通枢纽用 地） 5% 5% 30% 45% 15% 外部交通小区 15% 13% 30% 37% 5% 序 号 楼 号 项目名称 建筑面积 （m2 ） 机动车配建标准 （个/100 m2 ） 机动车 停车位 折算 系数 折算停 车位 非机动车配建标 准（个/100 m2 ） 非机动车 停车位 1 A1 体验中心 18440.5 0.3 55 1 55 1.0 184 2 A2 体验中心 17803.1 0.3 53 1 53 1.0 178 3 A3 电商物流中心 21168.18 0.3 64 2.5 26 4 A4 电商物流中心 21470.77 0.3 64 2.5 26 5 A5 电商物流中心 21168.18 0.3 64 2.5 26 6 A6 电商物流中心 21170.4 0.3 64 2.5 26 7 A7 宿舍 7927.95 0.3 24 1 24 2.0 159 8 A8 配套楼 3053.64 0.3 9 1 9 2.0 61 总计 388 245 582 货车 小汽车 非机动车 需求预测 104 141 582 实际配建 138 121 1482 差值 +34 -20 +900 从表 3 可以看出，与实际配建车位相比，货车停车位配建满 足需求，小汽车停车位配建不足，非机动车停车位配建过多。因此， 建议将过剩的 900 个非机动车停车位改为小汽车停车位，满足项 目停车需求。 表 3 不同类型车位供需情况 步行 自行车 公交 小汽车 出租车 居住用地（农林用地） 26.10% 7.90% 30.10% 35.00% 0.90% 工业用地 5% 5% 30% 55% 5% 商业用地（交通枢纽用 地） 5% 5% 30% 45% 15% 外部交通小区 15% 13% 30% 37% 5% 序 号 楼 号 项目名称 建筑面积 （m2 ） 机动车配建标准 （个/100 m2 ） 机动车 停车位 折算 系数 折算停 车位 非机动车配建标 准（个/100 m2 ） 非机动车 停车位 1 A1 体验中心 18440.5 0.3 55 1 55 1.0 184 2 A2 体验中心 17803.1 0.3 53 1 53 1.0 178 3 A3 电商物流中心 21168.18 0.3 64 2.5 26 4 A4 电商物流中心 21470.77 0.3 64 2.5 26 5 A5 电商物流中心 21168.18 0.3 64 2.5 26 6 A6 电商物流中心 21170.4 0.3 64 2.5 26 7 A7 宿舍 7927.95 0.3 24 1 24 2.0 159 8 A8 配套楼 3053.64 0.3 9 1 9 2.0 61 总计 388 245 582 货车 小汽车 非机动车 需求预测 104 141 582 实际配建 138 121 1482 差值 +34 -20 +900 4.4.2 结合实际车辆尺寸，测算货车停车通道宽度 建设项目机动车主要为大型货车，以及部分小汽车。货车以 厢式货车为主，由于现有规范无大型货车通道宽度具体指标，本 项目提出按照实际车辆尺寸模拟行车轨迹进行测算。 厢式货车长度约 12 米，宽度约为 2.5 米，根据车辆具体尺寸 及转弯角度，经绘图模拟测算（图 6），转弯过程中后悬最远的 位置距停车位边线最小宽度为 7.95 米，车辆两侧最小安全距离为 0.5 米，因此路缘石转弯半径最小为 9 米，通道宽度最小为 9 米（图 7），并依此判定项目基地内部货车道路宽度满足货车停车需求。
